最近，OpenAI召开了首届开发者大会，推出了ku游官网登录入口GPT-4 Turbo、自定义GPT、Assistants API、GPT商店等一系列重磅产品，意在构建更强、更广的ChatGPT商业生态，但距AGI还有不小的距离。

关于AGI的更详细介绍，可以查看《谷歌提出AGI的6大原则，和5大能力等级》这篇文章。

OpenAI首席执行官兼联合创始人Sam Altman在接受《金融时报》采访时表示，我们与微软的合作良好，预计随着时间推移，会从微软和其他投资者那里获得更多的融资，用于开发更强大的模型。

对于GPT-5的开发进展，Sam认为，除了更强的技术架构之外，需要海量数据集进行训练包括互联网公开的和非公开的专属私有数据。所以，短缺的训练数据将是开发GPT-5的一个重要难点。

这有助于大模型深度了解全球各个行业的运作模式、不同种族的语言/文化、人类的工作思维/意图，为AGI实现跨行业、应用执行任务，奠定重要的基础。

OpenAI搜集的数据类型包括文本、图像、视频、音频等，尤其是那些超长的跨语言的非公开数据，能深刻表达人类意图、情感的内容。

目前，冰岛已经参与了这个计划，帮助大模型熟悉冰岛的语言、工作模式；非营利法律组织Free Law Project也参与了，提升大模型对法律工作模式的深度理解。

对于开发人员本身，都像是在开发一个“未知的魔盒”，这是一件非常有趣的事情。不过有一点是可以确认的，GPT-5的安全性和稳定性将比之前的更好。

在2018年，马斯克因为理念不同离开OpenAI后，让其陷入了孤立无援的状态。在2019年，7月22日微软向OpenAI投资了10亿美元，将其拉离了生死线，并正式开启“大模型狂奔模式”。

同年，OpenAI发布了GPT-2模型，引起了业界广泛关注。GPT-2在许多自然语言处理任务上取得了令人瞩目的成绩，但也因其潜在的滥用风险而在发布时受到了限制。

2021年，微软将GPT-3实现商业化内置在Microsoft Power Platform 低代码产品矩阵中，并通过该模型开发了低代码语言Power Fx。

如果没有当年微软的10亿美元，可能我们就无法看到现在影响全球的ChatGPT。